- платежный ряд единицы и, вместе с тем, стоимость капитала на единицу при всех ИО и ОФ не зависят от числа реализуемых единиц;
- количество видов продукции, производимой определенным ИО, а также максимальный объем сбыта продукции конкретного вида однозначно можно отнести к определенному периоду или моменту времени;
- рассмотрению подлежат только те альтернативы, которые можно реализовать к началу планового периода времени.
Экономико-математическая модель выглядит следующим образом:
Целевая функция
+ ® max,
где xj – количество единиц инвестиционного объекта, j=1,J; yi – объем использования объектов финансирования (руб.) для I=1,I; cj(vi) – стоимость капитала на единицу инвестиционного объекта.
Платежный ряд ИО и ОФ с параметрами ajv и div здесь представляется в форме отрицательного сальдо платежей. В задаче вводится ограничение, что количество всех ИОj, а также использование всех ОФi (руб.) не должно быть отрицательным или превышать верхней границы.
Рассмотрим экономико-математическую модель применительно к условиям Республики Адыгея. Экспериментальные расчеты для поиска оптимального решения произведены симплекс-методом с помощью пакета прикладных программ LP-PC. Модель применима при отборе наиболее эффективных инвестиционных проектов.
В качестве ограничения задачи принимается условие:
ликвидность для момента времени t=0, t=1
Так как расчетная процентная ставка одинакова для всех периодов, то стоимость капитала (СК) на начало планового периода (t=0) определяется по формуле
где t – индекс времени; Т – последний момент времени, в который осуществляются платежи; et (at) – поступления (выплаты) в момент времени t: g-1 – коэффициент дисконтирования на момент времени t.
Применение традиционных моделей оценки эффективности инвестиционных проектов имеют обобщенный характер и учитывают только финансовую сторону проблемы, чего нельзя сказать об одноступенчатой динамической модели при синхронном инвестиционно-финансовом планировании, которая имеет высокую степень реалистичности и учитывает как производственную систему, так и финансовую сторону проблемы.
В третьей главе «
Реализация комплексного инструментария управления лесопромышленного комплекса Республики Адыгея»
проведен комплексный анализ воспроизводственных процессов природно-ресурсного потенциала Российской Федерации, выявлены приоритетные направления развития лесопромышленного комплекса Республики Адыгея на основе исследования процессов его функционирования, разработаны экономико-математическая модель оптимизации и прогнозирования лесного ресурсного потенциала региона и одноступенчатая динамическая модель оптимизации принятия инвестиционно-финансовых региональных програмных решений в условиях определенности ситуаций.
Российская Федерация обладает огромным лесосырьевым потенциалом, леса произрастают на площади 770 млн. га с общим запасом древесины 82 млрд. м3.
Доля лесопромышленного комплекса в создании валового общественного продукта страны не превышает 2,5 %.
Больше по географии:
Месторождения марганца в мире
Распределение выявленных ресурсов марганцевых руд в мире Материк Млн. тонн % Африка 14330 67,4 Европа 3440 16,2 Азия 1650 7,8 Америка 1200 5,6 Австралия и Океания 650 3,0 Распределение ресурсов марганцевых руд по отдельным странам Страна млн. тонн % ЮАР 13600 63,9 Украина 2500 11,8 Австралия 630 2, ...
Дифференциация и интеграция научной географии
Во всех науках нашего времени происходит сложный объективный процесс их дифференциации и интеграции. Оба эти, казалось бы, взаимоисключаемые процессы связаны с требованиями общественной практики, со специализацией и концентрацией как в производственной, так и в непроизводственной сфере с совершенст ...
Нефть и газ
Наибольшее значение имеют сейчас месторождения нефти и газа. А также прибрежно-морские россыпи тяжелых минералов, металлов, алмазов и др. Нефть – это горючая жидкость, представляющая собой сложную смесь из углеводородов. Различные типы нефти существенно различаются по химическим и физическим свойст ...