Повышение эффективности функционирования региональной экономики на основе интенсификации использования природно-ресурсного потенциала (на материале лесопромышленного комплекса Республики Адыгея)

- платежный ряд единицы и, вместе с тем, стоимость капитала на единицу при всех ИО и ОФ не зависят от числа реализуемых единиц;

- количество видов продукции, производимой определенным ИО, а также максимальный объем сбыта продукции конкретного вида однозначно можно отнести к определенному периоду или моменту времени;

- рассмотрению подлежат только те альтернативы, которые можно реализовать к началу планового периода времени.

Экономико-математическая модель выглядит следующим образом:

Целевая функция

+ ® max,

где xj – количество единиц инвестиционного объекта, j=1,J; yi – объем использования объектов финансирования (руб.) для I=1,I; cj(vi) – стоимость капитала на единицу инвестиционного объекта.

Платежный ряд ИО и ОФ с параметрами ajv и div здесь представляется в форме отрицательного сальдо платежей. В задаче вводится ограничение, что количество всех ИОj, а также использование всех ОФi (руб.) не должно быть отрицательным или превышать верхней границы.

Рассмотрим экономико-математическую модель применительно к условиям Республики Адыгея. Экспериментальные расчеты для поиска оптимального решения произведены симплекс-методом с помощью пакета прикладных программ LP-PC. Модель применима при отборе наиболее эффективных инвестиционных проектов.

В качестве ограничения задачи принимается условие:

ликвидность для момента времени t=0, t=1

Так как расчетная процентная ставка одинакова для всех периодов, то стоимость капитала (СК) на начало планового периода (t=0) определяется по формуле

где t – индекс времени; Т – последний момент времени, в который осуществляются платежи; et (at) – поступления (выплаты) в момент времени t: g-1 – коэффициент дисконтирования на момент времени t.

Применение традиционных моделей оценки эффективности инвестиционных проектов имеют обобщенный характер и учитывают только финансовую сторону проблемы, чего нельзя сказать об одноступенчатой динамической модели при синхронном инвестиционно-финансовом планировании, которая имеет высокую степень реалистичности и учитывает как производственную систему, так и финансовую сторону проблемы.

В третьей главе «

Реализация комплексного инструментария управления лесопромышленного комплекса Республики Адыгея»

проведен комплексный анализ воспроизводственных процессов природно-ресурсного потенциала Российской Федерации, выявлены приоритетные направления развития лесопромышленного комплекса Республики Адыгея на основе исследования процессов его функционирования, разработаны экономико-математическая модель оптимизации и прогнозирования лесного ресурсного потенциала региона и одноступенчатая динамическая модель оптимизации принятия инвестиционно-финансовых региональных програмных решений в условиях определенности ситуаций.

Российская Федерация обладает огромным лесосырьевым потенциалом, леса произрастают на площади 770 млн. га с общим запасом древесины 82 млрд. м3.

Доля лесопромышленного комплекса в создании валового общественного продукта страны не превышает 2,5 %.

Больше по географии:

Антарктическая область
Эта область занимает самую южную часть Южной Америки (Патагонию и часть Чили), Огненную Землю, ряд антарктических островов (Фальклэндские, Южная Георгия, Кергелены, Кэмбэлл, Ауклэнд и др.), огромный Антарктический материк. Флористически область очень бедна, особенно на южных островах, находящихся в ...

Промышленность
Производственный сектор экономики города представлен 93 крупными и средними предприятиями обрабатывающих производств и 17 предприятиями производства и распределения электроэнергии газа и воды. На крупных и средних предприятиях занято 48,9 тыс. работников – 16,7% всех занятых в экономике города и пр ...

Административное деление
Ирак разделён на 18 провинций (мухафаз). № Мухафаза Центр Площадь, кв.км Население (2007), тыс. чел. 1 Багдад Багдад 734 6 073,269 2 Салах-эд-Дин Тикрит 26 175 1 063,878 3 Дияла Баакуба 19 076 1 268,558 4 Васит Эль-Кут 17 153 1 022,461 5 Майсан Амара 16 072 785,068 6 Басра Басра 19 070 2 565,893 7 ...